나발 라비칸트의 두 마디 – 앱이 사라지고 애플이 기우는 방향
자본이 앱 중심에서 AI와 인터페이스 없는 디바이스로 이동하는 흐름이 나타나고 있다. 나발 라비칸트는 개인화된 앱 제작을 AI가 실시간으로 가능하다고 강조하며, 오픈AI는 화면 없는 디바이스 개발을 진행 중이다. 이는 기술 진보와 사용자 경험의 변화를 예고한다.
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Future
옵티머스 50대가 상하이에 들어간 날, 인간의 자리는 어디인가
상하이 기가팩토리에 옵티머스 젠3 50대가 도입되었으며, 테슬라는 로봇 생산 효율성을 높이기 위해 기존 자동차 라인을 개조하고 있다. 산업에서는 로봇의 발전과 인구의 역할 변화가 가속화되고 있으며, 특히 손과 두뇌의 기술 경쟁이 중요해지고 있다. 인간의 역할은 점점 축소될 전망이다.
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세쿼이아 AI 어센트 2026, 마차에서 자동차로
세쿼이아 캐피털은 AI 어센트 행사에서 인공지능이 새로운 시대로 접어들었다고 강조했다. AGI의 도래와 함께 인지 노동의 대부분이 기계로 대체될 것이며, 이는 산업 혁명을 초월하는 변화로, 결국 인간의 관계만이 변하지 않는다고 주장했다. 변화의 시대에 우리가 집중해야 할 것은 사람 간의 관계라는 메시지를 전했다.
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소니 탁구 로봇 에이스 – 인공지능이 물리 세계로 넘어온 첫 순간
소니의 탁구 로봇 ‘에이스’가 세계 25위 프로 선수를 이겼고, 이는 인공지능이 실제 스포츠에서 인간 전문가를 처음으로 뛰어넘은 사례다. 기술 발전의 결과물로, 기계는 빠른 반응 속도와 정밀함으로 인간의 경계를 허물고 있으며, 이는 인공지능의 응용 분야에 큰 변화를 예고한다.
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카파시의 소프트웨어 3.0과 이해의 소유권
사고는 외주화할 수 있지만 이해는 외주화할 수 없다. 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 2026년 4월 세쿼이아 캐피털의 AI 어센트(Sequoia AI Ascent) 행사에서
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카파시의 직업 위험도 지도, 무엇을 놓쳤는가
카파시의 직업 인공지능 노출도 지도는 디지털 인공지능에 한정된 자기참조적 채점이며, 기술 발전 곡선과 시각 데이터 축적이라는 두 변수를 빠뜨렸다. 중국 국가전력망공사의 8500대 체화지능 로봇 발주(2026년 4월)와 엔비디아 코스모스 같은 세계모형의 등장은 블루칼라 영역의 0점 채점이 곧 무효가 될 것임을 보여준다. 인간 노동의 잔여 자리는 검토자와 책임자, 그리고 인공지능이 보지 못하는 것을 입력해주는 사람으로 압축된다. 인공지능의 시점에서는 새로운 데이터를 만들어내는 입력자, 책임을 떠안는 인증자, 신체를 잠시 빌려주는 작업자, 인간 사회를 매개하는 관리자가 보존된다.
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학습하는 능력 – 인공지능 시대 진짜 경쟁력은 무엇인가
인공지능 시대의 경쟁력은 기술이 아닌 학습 능력이다. 데미스 하사비스는 메타인지를 강조하며, 자기 인식을 통해 학습의 질을 높이는 것이 중요하다고 말했다. 기계가 많은 역할을 대신하는 가운데 인간의 사고 감시 능력이 점점 더 중요해지고 있다. 이 능력은 훈련으로 향상될 수 있다.
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인공지능 시대 22세가 먼저 밀려나는 이유, 스탠퍼드 2026 보고서 분석
최근 인공지능의 확산으로 22~25세 직장 초입의 고용이 급감하고, 대신 숙련된 인력이 더 많은 혜택을 보고 있다. 이는 초급 일자리가 사라짐에 따라 경험 축적의 기회도 감소하게 하며, 향후 인재 공백 우려를 낳고 있다. 새로운 노동 시장의 구조가 형성되고 있다.
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AI가 갈라놓는 두 개의 선 – 중국 노동시장과 프론티어 모델 양극화
남의 나라 이야기이지만 글쎄 한국은 어떤지 모르겠지만, 크게 다르지 않지 않을까? 오유빈(吳維斌)이라는 이름의 배우가 있다. 서른아홉, 횡점(橫店) 촬영 기지의 단역이었고,
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위계의 종말 – 인공지능이 중간관리자를 대체한 뒤 남는 사람
인공지능은 중간 관리자의 역할을 대체하며 직원의 구조를 변화시키고 있다. 블록의 잭 도시는 4천 명을 해고한 후, 정보의 왜곡을 최소화하고 효율성을 높이는 새로운 시스템의 필요성을 강조했다. 미래 인재는 스스로 판단하고 문제를 해결할 수 있는 사람이어야 한다.
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