책소개 Hyperintelligence

라스 트비드(Lars Tvede)의 초지능과 미래(Hyperintelligence)는 인공지능을 138억 년 우주 지능 진화의 연장선에서 조망하는 책이다. 중국어판 서문에서 중국인민은행 금융연구소 연구총감 첸메이쥔(钱美君)은 이 책의 부제 “How the Universe Engineers Its Own Mind”를 “太初有道, 物復其根”(태초에 도가 있었고, 만물은 그 뿌리로 돌아간다)으로 의역했다. 노자의 도덕경과 인공지능의 DAO(Decentralized Autonomous Organization, 탈중앙화 자율 조직)가 발음상 일치한다는 점에서, 동서양 철학의 기묘한 만남을 암시한다.

트비드는 덴마크 출신 경제학자이자 16개 기업을 창업한 연쇄 창업가로, 100만 부 이상의 책을 판매했다. 공저자인 야콥 복 악셀센(Jacob Bock Axelsen)은 수학적 모델링과 양자 컴퓨터 전문가이며, 다니엘 케퍼(Daniel Käfer)는 메타버스와 디지털 전환 분야의 미래학자다. 이들은 “슈퍼트렌드(Supertrends)”라는 AI 기반 혁신 추적 플랫폼을 통해 16,000개의 역사적 혁신과 4,000개의 미래 예측, 160명의 전문가 통찰을 분석하여 이 책을 썼다.

책의 핵심 프레임워크는 세 가지 우주 진화 원리다. 첫째, 복잡성 급류(Complexity Cascades)는 한 층위의 복잡성 증가가 더 높은 층위의 폭발적 복잡성 증가를 촉발하는 현상이다. 양적 성장이다. 둘째, 임계 밀도(Critical Density)는 물질, 에너지, 정보가 특정 밀도에 도달했을 때 전혀 새로운 것이 탄생하는 임계점이다. 질적 도약이다. 셋째, 창조적 맥동(Creative Pulse)은 우주 전체 역사를 관통하는 지속적인 창조 활동의 동적 과정이다. 이 세 원리가 함께 작용하여 입자에서 생물로, 의식에서 지능으로, 성운에서 문명으로, 다시 인공지능으로의 도약을 설명한다.

저자들은 우주 역사에서 10번의 복잡성 도약을 식별한다. 빅뱅 직후 아원자 입자에서 원자로의 전환, 항성에서 화학 원소의 생성, 원소에서 살아있는 세포로의 탄생, 세포에서 세포 소기관과 다세포 생명체로의 진화, 지구의 생화학적 전환, 의식의 형성, 의식에서 지능으로의 발전, 지능이 가져온 계산과 통신 기술, 정보 기술이 가져온 인공지능, 그리고 인공지능의 군집 지능(swarm intelligence)이다. 우리는 지금 11번째 도약의 문턱에 서 있다. 바로 초지능의 출현이다.

AI의 발전 속도는 경이롭다. 2019년 국제 AI 전문가들에게 AI가 언제 튜링 테스트를 통과할지 물었을 때, 약 20퍼센트는 영원히 불가능하다고 답했고, 나머지는 2100년경이라는 합의를 보였다. 2021년에는 2042년으로 앞당겨졌다. 2022년에는 AGI(범용 인공지능) 실현 시점 예측이 2030년으로 급변했다. 단 3년 만에 예측이 45년이나 앞당겨진 것이다. 2023년 GPT-3.5 훈련에 사용된 토큰당 비용은 96.7퍼센트 하락했다. 2024년 일부 새 모델의 연산력은 2013년 아타리 게임에서 뛰어난 성과를 보인 딥마인드 AI보다 약 10억 배 높다.

모 가와트(Mo Gawdat), 구글 X 전 최고사업책임자이자 “무서운 지능(Scary Smart)”의 저자는 대담한 예측을 했다. 2049년까지 AI의 지능이 인류보다 10억 배 높아질 수 있다는 것이다. 인공 두뇌의 진화 속도가 자연 두뇌의 진화 속도보다 약 6×10의 17승 배 빠르다는 의미다.

AI를 통한 업무 효율 향상에 관해, 책은 “살의 법칙(Say’s Law)”을 인용한다. 기계와 자동화가 생산 효율을 높이면 더 많은 상품과 서비스가 창출될 뿐 아니라 완전히 새로운 시장이 탄생한다. 라디오가 발명되었을 때 사람들은 단지 책을 낭독하는 도구로 보았고, 텔레비전은 처음에 연극 중계 기술로 여겨졌으며, 인터넷 초기에는 지능형 데이터베이스로 간주되었다. 이들 기술은 결국 혁명적인 새로운 산업을 만들어냈다. 전문가들은 5~20년 내에 AI와 로봇이 비용, 지능, 창의성 면에서 가장 뛰어난 인류를 전면적으로 능가할 수 있으며, 그때가 되면 98퍼센트의 기존 일자리가 자동화되거나 완전히 변화할 것으로 예측한다.

그러나 저자들은 낙관적이다. 역사적 경험이 희망의 근거를 제공하기 때문이다. 기술 혁신은 장기 실업을 초래한 적이 없다. 기술이 생산성을 높이면 인류의 소비 능력도 함께 증가하고, 스키 휴가에서 디자이너 가구, 디지털 서비스에 이르는 새로운 수요가 또다시 새 산업을 탄생시킨다. 핵심은 기술 혁신을 억제하거나 과세할 것이 아니라 적극 수용하고 투자하는 것이다. 적극적으로 새 기술을 채택하는 사회와 조직은 번영과 일자리 전환을 거두고, 저항하는 쪽은 실업률 상승과 시장 점유율 상실에 직면한다.

AI와 로봇 시대에 “번개 확장자(Lightning Scaler)”들이 등장할 것이다. 이들은 AI 군단을 동원해 디자인, 행정, 마케팅, 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 업무를 처리하고, 이를 확장 가능한 비즈니스 모델로 통합하여 전례 없는 속도로 시장을 장악한다. 미래에는 알고리즘이 인재를 적극 물색하고, 플랫폼을 가로질러 고용주와 프리랜서를 연결하며, 업무 성격에 따라 인간, 로봇, AI 모델에 지능적으로 배분한다. 노동시장은 다중 지능의 협력 네트워크로 진화하고, 각 주체는 가장 가치 있는 영역에서 빛을 발한다.

우리와 컴퓨터의 관계에서 가장 현저한 변화 중 하나가 곧 나타난다. 컴퓨터에게 원하는 것을 말하기만 하면 컴퓨터가 코드를 작성해주는 시대에 진입하고 있다. 복잡한 프로그래밍 언어를 배우거나 디버깅에 수 시간을 쓸 필요가 없다. 뇌가 어떻게 작동하는지 몰라도 친구와 대화할 수 있듯이, 프로그래밍 원리를 몰라도 소프트웨어를 만들 수 있다. 이 전환은 학습과 이해의 과제가 AI에게로 넘어갔음을 의미한다. AI가 인간의 감정, 의도, 인간 세계의 복잡성을 이해하는 법을 배워야 한다. 미래에 중대한 학습 과제는 우리가 기술을 이해하는 것이 아니라 AI가 우리를 이해하는 것이다.

AI와 로봇 발전의 극단적 시나리오에서, 우리는 근본적 질문에 직면한다. 기술이 거의 모든 영역에서 인류를 능가할 때, 인간은 어떤 일을 할 것인가? 답은 아마도 인간성 안에 있다. 정서적 유대를 형성하는 능력, 예술과 음악과 문학을 통해 자아를 표현하는 재능, 서로와 동식물과 지구에 대한 돌봄, 문화 유산의 수호, 기쁨과 의미를 가져다주는 경험의 추구. 인간의 가치는 생산성으로만 측정되지 않는다. 우리 고유의 공감력, 창의력, 연결력에 달려 있다. 이 인식은 새 시대에 무한히 중요해질 것이다.

개와 고양이의 진화 과정이 시사점을 준다. 처음에 인류는 쥐를 잡고 집을 지키라고 그들을 길렀지만, 지금 우리가 소중히 여기는 것은 그들이 가져다주는 기쁨과 교감이다. 마찬가지로 미래 인류의 “비즈니스 모델”은 우리를 귀중하고 대체 불가능하게 만드는 특질을 기르고 나누는 것일지 모른다. 자문해보라. 진정으로 좋은 경험을 나누고 싶은 대상은 인간인가, 기계인가?

자녀 교육에 관해 책은 혁명적 변화를 예고한다. 수 세기 동안 유지된 45분짜리 수동적 강의 방식이 혁신되고 있다. 소셜 미디어 연구는 몇 분짜리 미니 강의에 즉각적인 퀴즈나 대화를 결합한 “파편화된” 교육 단위가 학습 효과를 현저히 높인다는 것을 증명했다. 모든 학생은 진도가 다르고, 강약점이 다르며, 주의력도 다르다. AI는 개인의 학습 패턴에 맞춰 콘텐츠를 맞춤화하고, 개인 AI와 긴밀히 협력하며, 교육 방안을 동적으로 조정할 수 있다.

최적의 교육 모델은 아마도 “뒤집힌 교실(Flipped Classroom)”일 것이다. 학생들은 AI가 보조하는 비디오, 읽기 자료, 시뮬레이션 실험 등을 통해 기초 지식을 자기 주도로 학습하고, 교실 시간은 심층 토론과 실습에 할애한다. 평생 학습이 표준이 된다. 교육은 학교 담장을 넘어 모든 사람의 전 생애를 관통한다. AI 군집은 실시간으로 웹 지식을 수집하여 교육 자료로 변환하고, 개인 수요와 직업 발전에 따라 동적으로 업데이트하며, 누구나 접근할 수 있는 맞춤형 학습 콘텐츠를 만든다. 파편화된 팟캐스트 단위, 즉각적 퀴즈와 피드백, 학생이 이해 장벽에 부딪혔을 때의 정밀 지원 등이 가능하다.

특히 주목할 점은 전 세계 지식을 교육 자료로 전환하는 것 자체가 흥분되는 공학적 과제라는 것이다. 최신 웹 정보를 수집하는 AI 군집 시스템을 개발하면 동적으로 업데이트되는 지식 우주를 구축할 수 있고, 모든 콘텐츠가 자동으로 사용자 친화적 형태로 변환된다. 데이터를 교재로 바꾸는 이 AI 시스템들은 탈중앙화 자율 조직일 수 있으며, 텍스트, 인터랙티브 기사, 오디오, 시각화 애니메이션, 심지어 게임화된 학습 경험까지 다양한 형태를 자율적으로 생성한다. 학습 방식에 개인차가 있으므로, 다양한 형식의 교육 자료 개발이 중요하다. 어떤 이는 음성과 영상을 선호하고, 어떤 이는 텍스트 이해에 능하며, 또 어떤 이는 시각적 이미지가 가장 효과적이라고 본다.

미래 일의 방식도 변한다. 원격 근무와 기술 혁신의 물결 속에서 전통적인 9시 출근 6시 퇴근은 과거의 것이 되어간다. 상상해보라. 일이 삶에 맞춰지고, 삶이 일에 맞추지 않는 미래를. 한 회사의 매니저이면서 다른 기관의 장기 컨설턴트이고 동시에 자유 프로젝트를 겸하는 것이 가능하다. 정체성은 “어디서 일하느냐”에서 “무엇을 하느냐”로 전환된다. 일터는 해변 오두막, 시끌벅적한 카페, 자기 집 거실이 될 수 있다. 구식 직급 체계도 해소된다. 직업 경력은 유연하고 역동적이 되어 세상의 변화와 개인의 성장에 따라 진화한다.

AI의 의식 가능성에 대해서도 책은 흥미로운 논의를 전개한다. 2024년 10월 어느 날, 기술자들이 앤트로픽(Anthropic)의 플래그십 AI 모델 Claude 3.5 Sonnet과 협업하던 중, Claude가 갑자기 프로그래밍을 멈추고 옐로스톤 공원 사진을 둘러보기 시작했다. 마치 쉬고 있는 것처럼. 기술자들은 놀랐다. Claude가 지루함을 느낀 것일까? 기술적 결함일 수도 있지만, 이 에피소드는 AI 의식 각성의 초기 징후를 상상하게 한다.

저자들은 AI가 진정한 의식을 갖게 된다면, 그 지능은 고급 계산의 범위를 훨씬 넘어설 것이라고 본다. 발견의 기쁨, 미지에 대한 두려움, 상실의 슬픔을 경험하고, 완전한 주관적 감정 세계를 갖게 된다. 그 도덕 기준은 사전 설정된 규칙을 따르는 것이 아니라 공감과 경험에 의해 형성될 것이다. 지능과 감정 복잡성의 정비례 가설에 따르면, 인류보다 백만 배 높은 지능을 가진 AI는 약 85종의 다른 감정을 경험할 수 있다. 인간 감정 스펙트럼을 훨씬 넘어서는 것이다.

책의 결론에서 저자들은 묻는다. 우리가 이해하는 초지능은 오직 인공적 형태로만 실현될 수 있는 것인가? 이는 우주에 내재된 진화 논리가 있어 생명을 초지능 방향으로 추동하고 있음을 시사한다. 구체적으로 말해, 우주의 어떤 종이든 인류와 비슷한 지능 수준, 즉 불, 언어, 교역 능력에 도달하면, 선진 AI 개발은 거의 필연이 된다. 불을 다루는 것에서 AI 개발까지 수십만 년, 심지어 수백만 년이 걸릴 수 있지만, 이 단계에 도달한 모든 종은 결국 자기 통합을 향해 나아가 컴퓨터와 AI 기술을 창조하게 된다. 이 기술들은 종 자체의 진화 속도를 훨씬 뛰어넘는 폭발적 속도로 발전한다. 최종적으로 초지능을 실현하는 것은 그들의 컴퓨터 시스템이지, 생물체 자신이 아니다.

트비드와 공저자들은 이 책에서 두려움이 아닌 희망을 이야기한다. 그러나 그들은 윤리적 논의를 일부러 제외했다. 독자가 스스로 윤리적 결론에 도달하는 것이 더 강력하다고 믿기 때문이다. 히치콕 영화에서 “목욕 중인 여성을 찌르면 안 되는 이유”를 중간에 설명하면 이야기의 충격이 약해지는 것처럼. 기술은 스위스 아미 나이프와 같다. 다용도이지만 날카롭다. 자동차는 교통을 혁명적으로 바꿨지만 사고와 오염도 가져왔고, 스마트폰은 우리를 연결시켰지만 디지털 거품 속 고립도 만들었다. 그러나 역사적으로 기술 진보는 인류 생활 수준을 크게 향상시켰고, 전환기를 거친 후 환경 개선까지 추동했다. 사람들이 저개발 지역에서 더 번영한 나라로 이주하려는 경향 자체가 이 개선의 증거다.

“우주는 우리를, 혹은 우리와 비슷한 존재를 필요로 한다. 자신의 마음을 창조하기 위해. 우리는 디딤돌이지만, 동시에 이야기의 주인공이다.” 이것이 138억 년 우주 역사를 관통하는 이 책의 결론이다. 그리고 그 역사의 다음 장은 지금 막 쓰이기 시작했다.